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餐馆数据可反映社会经济状况


本文摘要:新华社电美国麻省理工学院研究团队在中国9个城市积极开展的新研究表明,餐厅数据可用于预测城市社区的社会经济状况,未来将对城市规划和政策制定等进行指导。

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新华社电美国麻省理工学院研究团队在中国9个城市积极开展的新研究表明,餐厅数据可用于预测城市社区的社会经济状况,未来将对城市规划和政策制定等进行指导。最近,美国《国家科学院学报》公开发表的这项研究指出,城市餐厅数据可以更准确地预测社区白天人口、夜间人口、公司数量和消费量等信息。论文通信作者、麻省理工学院城市研究领域教授郑思齐表示,餐饮业是集中的消费行业之一,与当地社会经济属性有很高的关系,如人口、财富、消费等。

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研究人员从中国第三方评论网站大众评论收集了北京、深圳、成都、沈阳、郑州、昆明、太原、岳阳、衡阳等9个规模不同的中国城市餐厅数据,包括饮食价格、用户评价、饮食类型等,将这些数据与手机方位信息、银行卡记录、公司注册记录等未知统计数据信息进行核对结果表明,通过餐厅数据预测,上述城市社区白天和夜间人口模型的精度可超过95%,预测公司数量和消费水平模型的精度约为93%和90%,比以前利用卫星拍摄的夜间照明亮度等方法更加精确。

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